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NexLog OS Academy — Supply Chain Operating System

Il sistema operativo unificato per le supply chain

NexLog OS è un Supply Chain Operating System: WMS, TMS, OMS, YMS, Customs, Control Tower, ESG e Finanza in un'unica piattaforma event-driven. Costruito su Fastify, MongoDB e Angular, con dati canonici condivisi (MDM), API REST aperte e IA applicata al flusso fisico delle merci.

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Moduli

WMS · TMS · OMS

Esecuzione unificata

Event-driven

Architettura

AI-first

Intelligenza nativa

Moduli di NexLog OS

Dieci fronti di un supply chain operating system

Ogni modulo è documentato con entità (nome in italiano + code EN), flussi operativi, enum, endpoint REST e KPI reali di produzione.

Cosa lo rende diverso

NexLog OS non è più un semplice WMS — è un supply chain OS

Multi-tenant nativo

Ogni cliente è un tenant isolato con piani (FREE/STARTER/PRO/ENTERPRISE) e ruoli granulari (SUPER_ADMIN, TENANT_OWNER, MANAGER, OPERATOR, VIEWER). Scalabilità e governance senza fork.

Event-driven per impostazione predefinita

Un event ledger centrale con correlationId e causationId cattura ogni transizione di stato. Questo abilita tracciabilità, audit, replay, analytics e integrazione a eventi con ERP e partner.

MDM unificato

Product Master, Party Master, Asset Master, Location Master e Document Master condivisi tra WMS, TMS, OMS, YMS e Customs. Nessuna duplicazione, nessuna divergenza semantica.

API aperte · ABAC · Zero Trust

Endpoint REST in kebab-case versionati in /api/v1/, autorizzazione ABAC per attributo, integrazione con IdP aziendali e playbook di NIST CSF e ISO 28000.

AI-first applicata all'esecuzione

Classificazione doganale con IA, slotting intelligente, carrier risk score, predictive ETA, GenAI per i playbook nel control tower e raccomandazioni di riordino contestuali.

Da OPS standalone a Supply Chain Operating System

L'era dei sistemi isolati

Per tre decenni la supply chain è stata gestita da un mosaico di sistemi indipendenti. Il WMS si occupava del magazzino. Il TMS del trasporto. L'OMS dell'ordine. L'YMS del piazzale. Customs del commercio estero. Ognuno con il proprio modello di dati, i propri enum, i propri ruoli e il proprio ciclo di release. Le integrazioni erano punto-punto, realizzate tramite file, code o webhook fragili. Il risultato: dati duplicati, divergenza semantica tra le aree, KPI che non tornavano mai e un team di integrazione che cresceva allo stesso ritmo del business. NexLog OS parte dalla premessa opposta: tutti questi moduli sono facce di uno stesso sistema e devono condividere entità canoniche, eventi canonici e contratti canonici.

Cosa cambia con un OS unificato

Quando Magazzino (`warehouses`), Spedizione (`shipments`), Ordine (`orders`), Prenotazione baia (`dockSchedules`) e Dichiarazione doganale (`tradeDeclarations`) vivono nello stesso MDM, emergono tre proprietà. Primo, orchestrazione: un unico motore di workflow concatena ordine omnichannel → allocazione → picking → spedizione → carico → transito → sdoganamento → consegna, senza gateway intermedi. Secondo, osservabilità: l'event ledger centrale (`businessEvents`) correla gli eventi con `correlationId`/`causationId` e offre tracciabilità end-to-end — pronta per audit, replay e IA. Terzo, analytics senza ETL: le dashboard direzionali e operative consumano lo stesso MongoDB operativo con aggregazioni tipizzate, senza duplicare i dati in un DW secondario per le domande comuni.

AI-first e il futuro dell'esecuzione logistica

Il prossimo decennio della supply chain sarà scritto da sistemi che combinano un'esecuzione transazionale deterministica con livelli di IA contestuale. In NexLog OS questo si concretizza in Tariff Intelligence per la classificazione doganale, slotting intelligente nel WMS, carrier risk score nel TMS, predictive ETA nel Control Tower, GenAI per redigere i playbook di eccezione e raccomandazioni continue di riordino nell'OMS. Il fattore distintivo è che tutti questi agenti consumano lo stesso nucleo di eventi e lo stesso MDM — non esiste un data lake parallelo che li alimenta. È questo disegno a permettere cadenze decisionali misurate in secondi, non in ore, e a rendere il supply chain operating system una piattaforma dove dati, esecuzione e intelligenza procedono insieme.

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