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NexLog OS Academy — Supply Chain Operating System

El sistema operativo unificado para supply chains

NexLog OS es un Supply Chain Operating System: WMS, TMS, OMS, YMS, Customs, Control Tower, ESG y Financiero en una única plataforma event-driven. Construido sobre Fastify, MongoDB y Angular, con datos canónicos compartidos (MDM), APIs REST abiertas e IA aplicada al flujo físico de mercancías.

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Módulos

WMS · TMS · OMS

Ejecución unificada

Event-driven

Arquitectura

AI-first

Inteligencia nativa

Módulos de NexLog OS

Diez frentes de uno supply chain operating system

Cada módulo está documentado con entidades (PT-BR + code EN), flujos operacionales, enums, endpoints REST y KPIs reales de producción.

Qué lo hace diferente

NexLog OS ya no es solo un WMS — es un supply chain OS

Multi-tenant nativo

Cada cliente es un tenant aislado con planes (FREE/STARTER/PRO/ENTERPRISE) y roles granulares (SUPER_ADMIN, TENANT_OWNER, MANAGER, OPERATOR, VIEWER). Escalabilidad y gobernanza sin fork.

Event-driven por defecto

Un event ledger central con correlationId y causationId captura cada transición de estado. Esto viabiliza trazabilidad, auditoría, replay, analytics e integración por eventos con ERPs y socios.

MDM unificado

Product Master, Party Master, Asset Master, Location Master y Document Master compartidos entre WMS, TMS, OMS, YMS y Customs. Sin duplicación, sin divergencia semántica.

APIs abiertas · ABAC · Zero Trust

Endpoints REST en kebab-case versionados en /api/v1/, autorización ABAC por atributo, integración con IdPs corporativos y playbooks de NIST CSF e ISO 28000.

AI-first aplicada a la ejecución

Clasificación aduanera con IA, slotting inteligente, carrier risk score, ETA predictivo, GenAI para playbooks en control tower y recomendaciones de reabastecimiento contextual.

De OPS independiente a Supply Chain Operating System

La era de los sistemas aislados

Durante tres décadas, la supply chain fue operada por un mosaico de sistemas independientes. WMS manejaba el almacén. TMS, el transporte. OMS gestionaba los pedidos. YMS, el patio. Customs, el comercio exterior. Cada uno con su propio modelo de datos, enums, roles y ciclo de release. Las integraciones eran punto a punto, realizadas mediante archivos, colas o webhooks frágiles. El resultado: datos duplicados, divergencia semántica entre áreas, KPIs que nunca coincidían y un equipo de integración creciendo al mismo ritmo que el negocio. NexLog OS parte de una premisa inversa: todos estos módulos son caras del mismo sistema y deben compartir entidades canónicas, eventos canónicos y contratos canónicos.

Qué cambia con un SO unificado

Cuando Almacén (`warehouses`), Envío (`shipments`), Pedido (`orders`), Programación de Muelle (`dockSchedules`) y Declaración Aduanera (`tradeDeclarations`) viven en el mismo MDM, emergen tres propiedades. Primero, orquestación: un único motor de workflow encadena pedido omnichannel → asignación → picking → envío → carga → tránsito → desaduanamiento → entrega, sin puertas de enlace intermedias. Segundo, observabilidad: el event ledger central (`businessEvents`) correlaciona eventos con `correlationId`/`causationId` y entrega trazabilidad de extremo a extremo — lista para auditoría, replay e IA. Tercero, analytics sin ETL: dashboards ejecutivos y operacionales consumen el propio MongoDB operacional con agregaciones tipadas, sin duplicar datos en un DW secundario para preguntas comunes.

AI-first y el futuro de la ejecución logística

La próxima década de supply chain será escrita por sistemas que combinan ejecución transaccional determinista con capas de IA contextual. En NexLog OS esto se materializa en Tariff Intelligence para clasificación aduanera, slotting inteligente en WMS, carrier risk score en TMS, ETA predictivo en Control Tower, GenAI para redactar playbooks de excepción y recomendaciones continuas de reabastecimiento en OMS. El diferenciador es que todos estos agentes consumen el mismo núcleo de eventos y el mismo MDM — no hay un data lake paralelo para alimentarlos. Este diseño es lo que permite cadencias de decisión medidas en segundos, no en horas, y hace del supply chain operating system una plataforma donde datos, ejecución e inteligencia caminan juntos.

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