Pintura al óleo en azul: un ingeniero de datos frente a un monitor curvo en el que flujos de datos convergen en una esfera
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Customer 360 unificado, que activa el negocio.

Data Cloud transforma datos dispersos en perfiles unificados y audiencias activables en tiempo real. Lo implementamos del blueprint al roll-out, conectando Marketing Cloud, Sales, Service, Commerce, WhatsApp y medios pagados, con LGPD desde el primer día.

Data Cloud no es un data warehouse analítico ni una herramienta de envío. Es la capa que unifica fuentes, resuelve la identidad y entrega perfiles completos a quienes venden, atienden y se comunican.

Del perfil unificado a cada canal

Los datos unificados solo generan valor cuando salen del estante. Diseñamos el blueprint de activación por canal e implementamos los conectores.

Marketing CloudSegmentos y eventos en tiempo real alimentan campañas y recorridos en e-mail, push, SMS y móvil.
Sales CloudPriorización de leads a partir del perfil completo del cliente.
Service CloudContexto completo del cliente en la pantalla de quien atiende.
Commerce CloudPersonalización del catálogo y del storefront a partir del perfil unificado.
Medios pagados y WhatsAppAudiencias personalizadas en Google Ads y Meta, envíos segmentados por WhatsApp y webhooks para cualquier canal propio.
Warehouses y analyticsSnowflake, BigQuery y Amazon Redshift mediante Zero-Copy Data Sharing, además de CRM Analytics, antes Tableau CRM.

Cómo llevamos un proyecto de Data Cloud

El CDP tratado como infraestructura: disciplina de datos, gobernanza, observabilidad y roadmap de activación.

Primero, el modelo de datos

Talleres con marketing, TI, producto y compliance para extender el modelo canónico de Salesforce hasta un modelo ligero y reutilizable.

Ingesta desde cualquier fuente

CRM, e-commerce, app, ERP, WhatsApp y atención entran con una arquitectura de ingesta y una gobernanza definidas.

Activación medida

Blueprint por canal, conectores implementados y uplift medido en pruebas A/B, con la cadencia de activación ajustada de forma continua.

LGPD con tu DPO

Blueprint de privacidad diseñado con el DPO del cliente y controles implementados desde la primera ingesta.

De la fuente al canal, en un solo perfil

La ingesta, la armonización en el modelo canónico y la identity resolution forman el perfil unificado; los insights y segmentos llevan ese perfil a cada canal.

  1. CRMSales y Service Cloud
  2. E-commerce y appPedidos y comportamiento
  3. ERP y WhatsAppRegistros y conversaciones
  4. IngestaCualquier fuente de datos
  5. ArmonizaciónModelo canónico (CIM)
  6. Perfil unificadoIdentity resolution
  7. Insights e IALTV, churn y propensión
  8. SegmentaciónSegmentos sin código
  9. Marketing CloudCampañas y recorridos
  10. Clouds de SalesforceSales, Service y Commerce
  11. Medios y WhatsAppGoogle, Meta y webhooks

Flujo de referencia. Data Cloud también se conecta a Snowflake, BigQuery y Redshift mediante Zero-Copy Data Sharing, sin copiar los datos.

Data Cloud, Marketing Cloud o warehouse: cuándo usar cada uno

Las tres piezas conviven en el mismo stack, cada una con un papel distinto.

PiezaÚsala paraAtención
Data Cloud (CDP)Unificar fuentes, resolver la identidad y activar audiencias casi en tiempo real en cualquier canal.No envía mensajes: potencia a quien los envía.
Marketing CloudOrquestar campañas y recorridos en e-mail, push, SMS y móvil.Sin un perfil unificado, cada recorrido ve solo una parte del cliente.
Data warehouse (Snowflake, BigQuery o Redshift)Análisis histórico: sigue siendo el sistema analítico principal.Data Cloud no lo sustituye; ambos se conectan mediante Zero-Copy Data Sharing.

Tres escenarios en los que Data Cloud marca la diferencia

Donde el perfil unificado pesa más, y cómo diseñamos cada uno.

Personalización omnicanal

Los perfiles unificados alimentan Marketing Cloud y el storefront para recorridos coherentes entre e-mail, push, sitio, app y WhatsApp.

Predicción de churn y retención

Calculated Insights y Einstein generan un score de churn continuo, y los segmentos activan campañas preventivas automáticamente.

LGPD y consentimiento

Captura de consentimiento, opt-out por canal y derecho al olvido centralizados en Data Cloud, con auditoría completa.

Identity resolution con método

Es el recurso que más cambia la experiencia del cliente y también el más delicado. Por eso lo calibramos en ciclos, hasta que el equipo confía en el perfil unificado.

  • Reglas deterministas por e-mail, CPF (identificación fiscal brasileña) o teléfono idénticos.
  • Reglas probabilísticas por nombre, teléfono y ciudad para cubrir los vacíos.
  • Punto de partida conservador, sin fusiones arriesgadas de perfiles.
  • Falsos positivos y negativos medidos en una muestra controlada.
  • Umbrales ajustados y cobertura ampliada de forma gradual.
  • Activación en canales sensibles, como WhatsApp y atención, solo con el perfil validado.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Salesforce Data Cloud?

Es la Customer Data Platform (CDP) de Salesforce. Ingiere datos de varias fuentes, los armoniza en un modelo canónico, resuelve la identidad del cliente y activa audiencias en tiempo real para Marketing Cloud, Sales, Service, Commerce y canales externos.

¿Qué diferencia hay entre Data Cloud y Marketing Cloud?

Marketing Cloud es la plataforma de orquestación de campañas (e-mail, push, SMS, móvil). Data Cloud es la capa de datos que alimenta Marketing Cloud, y las demás clouds, con perfiles unificados, segmentos calculados y eventos en tiempo real. Data Cloud no envía mensajes; potencia a quien los envía.

¿Data Cloud sustituye a un data warehouse?

No, es complementario. Los warehouses como Snowflake, BigQuery y Redshift siguen siendo el sistema analítico principal. Data Cloud se integra con ellos mediante Zero-Copy Data Sharing y se centra en la activación operativa de los datos de cliente; el warehouse se centra en el análisis histórico.

¿Cómo funciona la armonización de datos?

Data Cloud aplica el modelo canónico de Salesforce, el CIM (Customer Information Model): las fuentes se mapean a objetos estandarizados, como Individual, Account, Contact Point y Order. Así, los datos de sistemas distintos hablan el mismo idioma y se pueden combinar en segmentaciones.

¿Qué es Identity Resolution?

Es el proceso de unir varios registros de la misma persona en un Unified Individual. Data Cloud usa reglas deterministas (coincidencia por e-mail, CPF o teléfono) y probabilísticas (coincidencia aproximada) para consolidar perfiles dispersos entre e-commerce, CRM, WhatsApp, app y ERP.

¿Data Cloud cumple con la LGPD?

Sí. Tiene recursos nativos de consentimiento, opt-out por canal, derecho al olvido, trazabilidad del origen de los datos y enmascaramiento. CCX diseña el blueprint de LGPD junto con el DPO del cliente e implementa los controles desde el primer día.

¿En cuánto tiempo veo valor con Data Cloud?

Los primeros resultados llegan en 60 a 90 días, con la primera ingesta y la primera segmentación activada en Marketing Cloud. El valor pleno, con varias fuentes, identity resolution estable, Calculated Insights y activación omnicanal, llega en 6 a 9 meses. CCX entrega en sprints, con hitos mensuales.

¿Necesito otras clouds de Salesforce para usar Data Cloud?

Idealmente sí, porque es donde más valor entrega. Pero Data Cloud también puede funcionar como CDP independiente, ingiriendo desde cualquier fuente y activando hacia canales externos, como WhatsApp, Google Ads, Meta y webhooks. La decisión depende del stack del cliente.

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