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- Salesforce Data Cloud
Customer 360 unificado, que ativa o negócio.
O Data Cloud transforma dados espalhados em perfis unificados e audiências ativáveis em tempo real. Implementamos do blueprint ao roll-out, conectando Marketing Cloud, Sales, Service, Commerce, WhatsApp e mídia paga, com LGPD desde o primeiro dia.
O Data Cloud não é um data warehouse analítico nem uma ferramenta de envio. É a camada que unifica fontes, resolve identidade e entrega perfis completos a quem vende, atende e se comunica.
Do perfil unificado a cada canal
Dados unificados só geram valor quando saem da prateleira. Desenhamos o blueprint de ativação por canal e implementamos os conectores.
Como conduzimos um projeto de Data Cloud
O CDP tratado como infraestrutura: disciplina de dados, governança, observabilidade e roadmap de ativação.
Modelo de dados primeiro
Workshops com marketing, TI, produto e compliance para estender o modelo canônico da Salesforce até um modelo enxuto e reutilizável.
Ingestão de qualquer fonte
CRM, e-commerce, app, ERP, WhatsApp e atendimento entram com arquitetura de ingestão e governança definidas.
Ativação medida
Blueprint por canal, conectores implementados e uplift medido em testes A/B, com a régua de ativação ajustada continuamente.
LGPD com o seu DPO
Blueprint de privacidade desenhado com o DPO do cliente e controles implementados desde a primeira ingestão.
Da fonte ao canal, num perfil só
Ingestão, harmonização no modelo canônico e identity resolution formam o perfil unificado; insights e segmentos levam esse perfil a cada canal.
- CRMSales e Service Cloud
- E-commerce e appPedidos e comportamento
- ERP e WhatsAppCadastros e conversas
- IngestãoQualquer fonte de dados
- HarmonizaçãoModelo canônico (CIM)
- Perfil unificadoIdentity resolution
- Insights e IALTV, churn e propensão
- SegmentaçãoSegmentos sem código
- Marketing CloudCampanhas e jornadas
- Clouds SalesforceSales, Service e Commerce
- Mídia e WhatsAppGoogle, Meta e webhooks
Fluxo de referência. O Data Cloud também se conecta a Snowflake, BigQuery e Redshift via Zero-Copy Data Sharing, sem copiar os dados.
Data Cloud, Marketing Cloud ou warehouse: quando usar cada um
As três peças convivem no mesmo stack, cada uma com um papel diferente.
| Peça | Use para | Atenção |
|---|---|---|
| Data Cloud (CDP) | Unificar fontes, resolver identidade e ativar audiências em tempo quase real em qualquer canal. | Não envia mensagens: potencializa quem envia. |
| Marketing Cloud | Orquestrar campanhas e jornadas em e-mail, push, SMS e mobile. | Sem perfil unificado, cada jornada enxerga só uma parte do cliente. |
| Data warehouse (Snowflake, BigQuery ou Redshift) | Análise histórica: continua sendo o sistema analítico principal. | Não é substituído pelo Data Cloud; os dois se conectam via Zero-Copy Data Sharing. |
Três cenários em que o Data Cloud faz diferença
Onde o perfil unificado pesa mais, e como desenhamos cada um.
Personalização omnichannel
Perfis unificados alimentam o Marketing Cloud e o storefront para jornadas consistentes entre e-mail, push, site, app e WhatsApp.
Previsão de churn e retenção
Calculated Insights e Einstein geram um score de churn contínuo, e os segmentos disparam campanhas preventivas automaticamente.
LGPD e consentimento
Captura de consentimento, opt-out por canal e direito ao esquecimento centralizados no Data Cloud, com auditoria completa.
Identity resolution com método
É o recurso que mais muda a experiência do cliente, e também o mais delicado. Por isso calibramos em ciclos, até o time confiar no perfil unificado.
- Regras determinísticas por e-mail, CPF ou telefone idênticos.
- Regras probabilísticas por nome, telefone e cidade para cobrir os vazios.
- Ponto de partida conservador, sem fusões arriscadas de perfis.
- Falsos positivos e negativos medidos numa amostra controlada.
- Limiares ajustados e cobertura expandida aos poucos.
- Ativação em canais sensíveis, como WhatsApp e atendimento, só com o perfil validado.
Perguntas frequentes
O que é Salesforce Data Cloud?
É a Customer Data Platform (CDP) da Salesforce. Ingere dados de várias fontes, harmoniza tudo num modelo canônico, resolve a identidade do cliente e ativa audiências em tempo real para Marketing Cloud, Sales, Service, Commerce e canais externos.
Qual a diferença entre Data Cloud e Marketing Cloud?
O Marketing Cloud é a plataforma de orquestração de campanhas (e-mail, push, SMS, mobile). O Data Cloud é a camada de dados que alimenta o Marketing Cloud, e as outras clouds, com perfis unificados, segmentos calculados e eventos em tempo real. O Data Cloud não envia mensagens; potencializa quem envia.
Data Cloud substitui um data warehouse?
Não, é complementar. Warehouses como Snowflake, BigQuery e Redshift continuam sendo o sistema analítico principal. O Data Cloud se integra a eles via Zero-Copy Data Sharing e foca na ativação operacional dos dados de cliente; o warehouse foca na análise histórica.
Como funciona a harmonização de dados?
O Data Cloud aplica o modelo canônico da Salesforce, o CIM (Customer Information Model): as fontes são mapeadas para objetos padronizados, como Individual, Account, Contact Point e Order. Assim, dados de sistemas diferentes falam a mesma língua e podem ser combinados em segmentações.
O que é Identity Resolution?
É o processo de juntar vários registros da mesma pessoa num Unified Individual. O Data Cloud usa regras determinísticas (match por e-mail, CPF ou telefone) e probabilísticas (match aproximado) para consolidar perfis espalhados entre e-commerce, CRM, WhatsApp, app e ERP.
Data Cloud atende LGPD?
Sim. Tem recursos nativos de consentimento, opt-out por canal, direito ao esquecimento, rastreio da proveniência dos dados e mascaramento. A CCX desenha o blueprint de LGPD junto com o DPO do cliente e implementa os controles desde o primeiro dia.
Em quanto tempo vejo valor com Data Cloud?
Os primeiros ganhos chegam em 60 a 90 dias, com a primeira ingestão e a primeira segmentação ativada no Marketing Cloud. O valor pleno, com várias fontes, identity resolution estável, Calculated Insights e ativação omnichannel, vem em 6 a 9 meses. A CCX entrega em sprints, com marcos mensais.
Preciso ter outras Salesforce clouds para usar Data Cloud?
Idealmente sim, porque é onde ele mais entrega valor. Mas o Data Cloud também pode atuar como CDP independente, ingerindo de qualquer fonte e ativando para canais externos, como WhatsApp, Google Ads, Meta e webhooks. A decisão depende do stack do cliente.
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