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Agentes de IA que agem no seu ERP e na sua loja.
Um agente executa a tarefa inteira: lê o pedido, confere o estoque, lança no ERP e avisa o cliente. O que pede julgamento volta para uma pessoa, com o contexto pronto.
Um assistente responde perguntas. Um agente termina o trabalho: consulta os sistemas, decide dentro de regras que a empresa define e registra o que fez. O valor e o risco estão na integração com a operação, e é nela que a CCX trabalha.
Como um agente trabalha, do pedido ao registro
O modelo é só uma peça. O resto são consultas, regras, permissões e a passagem para uma pessoa quando a regra não cobre o caso.
- CanalWhatsApp, e-mail ou loja
- AgenteLê e identifica a tarefa
- ContextoDocumentos e políticas
- ConsultasEstoque, preço e cliente
- Regras e limitesDecidem quem age
- Ação no sistemaLança no ERP ou na loja
- Revisão humanaO que pede julgamento
- Aviso ao clienteConfirmação no canal
- RegistroCada passo guardado
Fluxo de referência. Canais, sistemas e limites mudam conforme a operação de cada empresa.
Onde um agente costuma fazer sentido
Tarefas com volume, passos repetidos e regra clara, em que hoje alguém copia dados de uma tela para outra.
Pedidos e pós-venda
Lê o pedido que chegou por WhatsApp ou e-mail, confere estoque e preço, lança no ERP e confirma com o cliente. Troca e devolução seguem a política da empresa.
Atendimento com acesso aos sistemas
Responde sobre entrega, segunda via e prazo consultando os sistemas, não um roteiro. Quando precisa, passa o caso para a equipe com o histórico pronto.
Back-office
Confere nota fiscal contra pedido, concilia extrato e entrega ao analista só a divergência, em vez de pedir que ele a procure.
Comercial e catálogo
Prepara proposta a partir de tabela e histórico, preenche ficha de produto e mantém o cadastro coerente entre a loja e o ERP.
Quando um agente não é a resposta
Antes de construir, vale descartar as opções mais simples. Recomendar menos agentes faz parte do diagnóstico.
O que mantém um agente sob controle
Permissões, limites e registro entram no desenho do agente, junto com os requisitos da LGPD.
Permissões mínimas
O agente entra nos sistemas com usuário próprio e só faz o que esse usuário pode fazer.
Limites de ação
Valor, quantidade e tipo de operação definem até onde ele age sozinho. Acima disso, pede aprovação.
Revisão humana
O caso chega à pessoa com o que o agente leu, consultou e propôs, para ela decidir sem refazer o trabalho.
Registro de cada passo
Entrada, consulta, decisão e resultado ficam guardados, com dados pessoais mascarados, para auditoria e melhoria.
Do diagnóstico ao agente em produção
- 1
Mapear a tarefa
Escolhemos um fluxo com volume e regra clara e medimos como ele funciona hoje: tempo, erro e custo.
- 2
Desenhar o agente
Definimos o que ele faz sozinho, o que passa por uma pessoa e quais sistemas ele precisa acessar.
- 3
Construir e avaliar
Integramos aos sistemas e comparamos o resultado com a referência humana, em casos reais.
- 4
Colocar em produção
Liberamos aos poucos, com monitoramento, plano de rollback e a equipe treinada para revisar.
Perguntas frequentes
O que é um agente de IA para empresas?
É um software que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa de ponta a ponta: entende o pedido, consulta sistemas, decide dentro de regras definidas pela empresa e registra o que fez. A diferença para um chatbot é que o agente age nos sistemas, em vez de só responder.
Qual a diferença entre um agente e uma automação tradicional?
A automação segue um caminho fixo e para quando a entrada foge do previsto. O agente lida com texto livre e casos variados, mas precisa de limites, avaliação e revisão humana. Se o processo tem regra fixa e entrada padronizada, a automação é a melhor escolha.
Um agente de IA consegue lançar pedidos no SAP ou no Protheus?
Tecnicamente, sim: por API ou pela camada de integração que o ERP já usa, com um usuário de permissões restritas. O que define o projeto é a qualidade do dado e as regras do negócio. Por isso o diagnóstico olha primeiro as integrações entre os sistemas.
Como evitar que o agente faça algo errado?
Com permissões mínimas, limites de valor e de tipo de operação, validação contra as regras do sistema antes de gravar e revisão humana nos casos de baixa confiança. Cada passo fica registrado, e as ações importantes exigem aprovação ou podem ser desfeitas.
A VTEX, a Salesforce e a SAP já têm agentes próprios. Preciso de outro?
Nem sempre. Agentes nativos, como o Agentforce e o Joule, funcionam bem dentro da própria plataforma. O trabalho costuma estar em conectá-los ao resto da operação: o ERP, a loja, os dados e o atendimento. Usamos o nativo quando ele resolve e construímos só o que falta.
Por onde começar um projeto de agentes de IA?
Por uma única tarefa de alto volume, medida antes de qualquer protótipo. Esse primeiro fluxo, entregue de ponta a ponta, mostra o que muda na operação e vira o argumento para os próximos.
Fale com um especialista em IA.
Trinta minutos com um engenheiro da CCX, sem custo, para avaliar se a sua tarefa pede um agente e o que precisa estar pronto antes.