SaaS Applications ready to scale your business

Nossa stack de referência para web apps enterprise combina Next.js (App Router) no frontend + tRPC ou GraphQL + Postgres com Prisma/Drizzle + Redis para cache e rate limit + S3-compatible para objetos + Stripe ou Pagar.me para cobrança. Em infraestrutura: Vercel ou self-hosted em AWS/GCP com Terraform, containers em ECS Fargate ou GKE Autopilot, Observability com Sentry, Datadog ou Grafana Cloud.

Multi-tenancy é resolvido em três modelos conforme o caso: (a) schema-per-tenant (Postgres com schemas dedicados — isolamento forte, overhead operacional), (b) shared-schema com tenant_id (isolamento leve, máxima eficiência), ou (c) database-per-tenant (isolamento máximo, custo alto, para clientes regulados). Nosso default é shared-schema com row-level security do Postgres garantindo isolamento a nível de query.

Autenticação com providers enterprise (SSO SAML, OIDC, SCIM provisioning) além de email+senha + 2FA TOTP. RBAC granular com permissions model + audit log imutável. Para apps financeiros ou regulados, adicionamos WebAuthn/passkeys e device attestation.

Web apps enterprise são lidos 100x mais do que escritos. Nossa estratégia de cache padrão: ISR/SSG para conteúdo público, React Server Components para redução de JS enviado ao cliente, SWR/React Query para sync otimista no client, Redis para cache de query pesada com invalidação por tag, e CDN em front (Cloudflare, CloudFront, Vercel Edge).

Para workloads analíticas, separamos read replicas Postgres ou pipelines em Snowflake/BigQuery via CDC (Fivetran, Airbyte, Debezium). O app transacional nunca faz agregações pesadas em runtime.

Observabilidade: traces distribuídos (OpenTelemetry), logs estruturados (pino ou winston com correlation IDs), métricas custom em Prometheus/Datadog, alerts em PagerDuty/OpsGenie. SLOs definidos desde o dia 1: latência p95/p99 por endpoint, error budget mensal, availability target.

Seguimos OWASP Top 10 + OWASP ASVS como baseline. Headers de segurança (CSP, HSTS, X-Frame-Options) configurados no edge. Rate limit por IP + por usuário + por tenant. Input validation com Zod/Yup em todas as bordas. Sanitization de output em HTML rendering. Secrets em Vault/SSM/Doppler, nunca em .env comitado.

LGPD toolkit integrado: data map automatizado, export de dados (portabilidade), right to deletion (soft delete + anonymization), retention policies configuráveis por tenant, cookie consent banner conectado ao DPO, audit trail imutável em collection separada.

Para setores regulados (saúde, financeiro, educação), apoiamos certificações específicas: SOC 2 Type I/II, ISO 27001, LGPD, PCI DSS quando cabe. Não somos auditores — mas preparamos o app para passar com consultoria e coleta de evidências.

Construir um SaaS sob medida faz sentido quando: (1) o produto é vantagem competitiva (não commodity); (2) o time de tecnologia tem capacidade de manter longo prazo; (3) os requisitos são específicos o suficiente que SaaS prontos não cobrem 70%+ das necessidades. Se qualquer um desses três não bate, recomendamos comprar (Salesforce, HubSpot, Pipefy, Retool) e customizar pontualmente.

Para casos híbridos (produto core comprado + diferenciais construídos), a CCX constrói extensões via webhooks, connectors customizados, embeddings (iframe/SDK) ou side-apps que conversam com o core via API. Isso entrega o diferencial sem reinventar a roda.

Agende um diagnóstico grátis: mapeamos seu problema de negócio, os requisitos, o budget e o timeline em 2 horas. Se fizer sentido construir, entregamos um estimate; se fizer mais sentido comprar, recomendamos o fornecedor e sumimos do caminho.